Охотник Галина Григорівна    
Меню сайту
Категорії розділу
Шкільні новини [5]
Новини освіти [19]
Наука і Технології [1048]
Новини космонавтики [130]
Методичний кабінет [7]
Хмаринка тегів
Міні-чат
Конкурси

конкурс сайтов
Наше опитування
Оцініть мій сайт
Всього відповідей: 379
Статистика
Форма входу
Соціальні мережі
Популярні програми
Головна » 2017 » Липень » 9 » Швидкодіючі оптичні системи можуть замінити суперкомп’ютери в системах глибинного машинного навчання і штучного інтелекту
15:52
Швидкодіючі оптичні системи можуть замінити суперкомп’ютери в системах глибинного машинного навчання і штучного інтелекту

Однак, обчислювальні алгоритми, що забезпечують роботу нейронних мереж, надзвичайно складні і здатні навантажити по повній навіть потужні суперкомп’ютери. Та й традиційна архітектура обчислювальних систем не дуже підходить для ефективної реалізації нейронних мереж. З обчисленнями, в яких фігурують багаторазові множення матриць (двомірних масивів чисел), можуть справлятись лише комбінації останніх типів центральних і графічних процесорів.

У своїй роботі массачусетські дослідники створили оптичний обчислювальний пристрій, який вони називають програмованим нанофотонним процесором. Всередині цього процесора циркулює безліч окремих променів світла, які взаємодіють один з одним за певним алгоритмом і проводять необхідні обчислення.

Оптичний процесор, побудований на такому принципі, може ефективно виконувати операції множення матриць чисел, за рахунок чого програми глибинного машинного навчання зможуть виконуватись набагато швидше і ефективніше. Дослідники прогнозують, що приріст продуктивності в такому випадку буде мінімум дворазовим, а сумарна ефективність системи збільшиться в три рази в порівнянні з традиційними обчислювальними системами.
Для демонстрації можливостей дослідного зразка оптичного процесора, дослідники запрограмували його на реалізацію нейронної мережі, що виконує розпізнавання чотирьох базових голосних звуків. І навіть дослідний зразок нанофотонного процесора, який не відрізняється особливою складністю, зміг відразу забезпечити точність 77 відсотків при виконанні даної задачі. Для порівняння, нейронні мережі, реалізовані на традиційних обчислювальних системах, забезпечують точність близько 90 відсотків при виконанні точно такого ж завдання, однак оптичний процесор практично не споживав енергію порівняно з кількістю енергії, що вимагається для роботи суперкомп’ютера.

В архітектуру програмованого нанофотонного процесора була одразу закладена можливість масштабування системи до якої завгодно величини. На жаль, учені ще не можуть точно вказати кількість часу, який буде потрібно для доопрацювання оптичної технології до рівня, що дозволяє її практичне застосування.

Проте, це повинно відбутись протягом найближчих декількох років і оптичні процесори зможуть стати основою інтелектуальних систем управління та інформаційних систем, до яких пред’являються дуже жорсткі вимоги по кількості споживаної енергії. В якості прикладів можна навести приклади систем керування безпілотними апаратами, автономними автомобілями-роботами, мобільні споживчі пристрої та системи обробки сигналів у реальному часі, які є частиною комунікаційних систем.

Категорія: Наука і Технології | Переглядів: 30 | Додав: звезда | Рейтинг: 5.0/1
Всього коментарів: 0
Додавати коментарі можуть лише зареєстровані користувачі.
[ Реєстрація | Вхід ]
Пошук
Фраза дня
Календар
«  Липень 2017  »
ПнВтСрЧтПтСбНд
     12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
31
Свята та події
Календар свят і подій. Листівки, вітання та побажання
Прогноз погоди
Дніпродзержинськ 
Архів записів
Час життя сайту
Друзі сайту
Освітній портал Сайт о космосе,НЛО,аномалиях Банк Интернет-портфолио учителей Освітній портал MyReferatik
Новини
Copyright MyCorp © 2017Створити безкоштовний сайт на uCoz